Złoty Partner SEP 2018:

biuletyn

XXVIII SEP - luty 2019

Czytaj
XXVIII SEP - luty 2019

biuletyn

Biuletyn XXVIII SEP

Czytaj
Biuletyn XXVIII SEP
Partnerzy i sponsorzy:
Efekty współpracy z Ivision.pl
Partnerzy medialni

Praktyczne zastosowanie analizy Big Data i technologii uczenia maszynowego na potrzeby budowy systemów predykcyjnego utrzymania ruchu w zakładach wydobywczych

Data: Poniedziałek 25.02.2019

Sesja: Monitoring i raportowanie – źródło danych analitycznych

Godzina/Sala: 18:00 - 18:20 - H


Tytuł: Praktyczne zastosowanie analizy Big Data i technologii uczenia maszynowego na potrzeby budowy systemów predykcyjnego utrzymania ruchu w zakładach wydobywczych

Title: Practical application of Big Data analysis and Machine Learning technology for implementing predictive maintenance systems in mining industry

Autorzy: Sebastian Sokół - REDNT SA

Streszczenie:

Referat omawia praktyczne aspekty oraz korzyści z wykorzystania systemów analizy dużych zbiorów danych (Big Data) oraz technologii uczenia maszynowego (Machine Learning) w przemyśle wydobywczym. Na przykładzie wdrożeń REDNT w branży maszynowej oraz motoryzacyjnej, omówione zostają kluczowe elementy składowe takich systemów oraz wyzwania związane z zastosowaniem ich w przemyśle wydobywczym. Referat porusza także kwestie zalet oraz wad wyboru silnika analitycznego zlokalizowanego w chmurze obliczeniowej (cloud computing) w stosunku do rozwiązań lokalnych (on-premises),
sposoby integracji silników analitycznych z infrastrukturą krytyczną oraz bezpieczeństwo takich systemów.

Materiały:

Partnerzy: