Materiały konferencyjne SEP 1993 - tom 1

Szkoła Eksploatacji Podziemnej '93 Au$gar>g$must«r AusęangsscNchI EingangsschicM Q n 9 a n g $ f m i $ t « r Bild. 3. Grundlegende Architektur neuronaler Netze. Der besondere Yorteil neuronaler Netze liegt in ihrer begrenzten Lemfahigkeit. Sie brauchen nicht im herkómmlichen Sinne vom Anwender programmiert zu werden; yielmehr werden dem System fur eine bestimmte Aufgabenstellung in einer Lemphase korrekte Paare von Ein- und Ausgangsmustem vorgeIegt, wodurch es "trainiert" wird. Dabei wird die essentielle Information aus einer Yielzahl von Beispielen extrahiert. In der Anwendungsphase ist das Netz in der Lage, neuen Eingangsmustem korrekte Ausgangsmuster zuzuordnen. Neuronale Netze sind geeignet fiir Anwendungen, bei denen Lemfahigkeit von Systemen, adaptives Yertialten und Yerarbeitung unscharfen Wissens notwendig sind. Diese Eigenschaften machen diese Rechnertechnologie interessant auch fiir andere Anwendungen im Steinkohlenbergbau. Zur Erreichung aller bestehenden 14 strategischen Ziele - nur 5 habe ich Ihnen heute beispielhaft vorgestellt - wurden geeignete Entwicklungslinlen identifiziert, zu denen dann einzelne konkrete F+E-Yorhaben durchgefuhrt werden. In einem breit angelegten DiskussionsprozeB unter den F+E-Yerantwortlichen aller Teilbereiche der Ruhrkohle AG wurde folgenden Entwicklungslinien eine besonders hohe Prioritat zuerkannt (Bild 4). Diese sind (in alphabetischer Reihenfolge): Bergschadensminderung Entwasserung Exploration Gebirgsschlagyerhutung Integrierte Steuerungs-, Uberwachungs-, Regelsysteme *) Klimatisierung *) Diesen Entwicklungslinien kommt zusatzlich eln Querschnittscharakter zu, weil sie fiir alle Bereiche bergmannischen Tuns relevant sind. Sekcja II 221