Materiały konferencyjne SEP 1993 - tom 2

Underground Exploitation School *93 n i = l czyli polega na wyznaczeniu średniej arytmetycznej melanonośności z n pomiarów i przemnożeniu tej średniej przez objętość (ciężar) obszaru V. Sposób ten nie wykorzystuje informacji o lokalizacji punktów pomiarowych i arbitralnie przypisuje wszystkim pomiarom równe wagi tzn. l/n. Wady takiego sposobu postępowania polegają m.in na tym, że taki sposób postępowania nie daje żadnych informacji o błędzie popełnianym przy oszacowaniu G za pomocą n V ^ i = l gdyż z uwagi na nieregulamość funkcji g (metanonośności) wzory na błqd kwadratowy (czyli numerycznej metody obliczania całki) przestają obowiązywać. Proponuje się więc podejście probabilistyczne do powyższego problemu szacowania zasobów metanu gdyż: 1. Probabilistyczne założenia regularności (la,b) (typu stacjonamości) są znacznie łagodniejsze i możliwe do zaakceptowania w w/w problemie. Dzięki temu otrzy- mujemy oszacowanie błędu jaki popełniamy obliczając zasoby G^ za pomocą metody przedstawionej poniżej. 2. Możliwe jest efektywne wykorzystanie informacji o strukturze pomiarów, ich przestrzennej lokalizacji. 3. Możliwe jest postawienie zagadnienia optymalizacyjnego tzn. określenie zbioru możliwych (dopuszczalnych) rozwiązań, w którym to zbiorze ł>ędzie rozwiązanie stosowane np. w opracowaniu (Kotas P. i inni 1992) określenie przejrzystego kryterium umożliwiajcego porównywanie różnych rozwiązań (czyli metod szacowania zasobów G^) i w konsekwencji wybór najlepszego rozwiązania. Kryterium tym jest tzw, błąd średniokwadratowy, czyli oczekiwana wartość kwadratu różnicy pomiędzy prawdziwą, choć nieznaną wartością zasobów metanu G^ , a jej oszacowaniem. 4. Proponowana metoda nie wymaga żadnych dodatkowych pomiarów. Opiera się ona jedynie na bardziej efektywnych sposobach wykorzystania już istniejących danych. Tak więc przyjmujemy założenia (1). Wariogram gY(x -y) identyfikujemy w oparciu o dostępne dane pomiarowe. Jako zbiór dopuszczalnych oszacowańmetanu Gy (reguł decyzyjnych), rozważamy zbiór liniowych kombinacji 278 Tom II