Materiały konferencyjne SEP 1993 - tom 2

Szkoła Eksploatacji Podziemnej '93 n n i =l i = l i z tego zbioru wybieramy taką, która minimalizuje Wąd redniokwadratowy n g ( x , co ) dx - v ]^ >.ig(Xi,w) i = i ^ mm Powyższy problem sprowadza się do szukania minimum pewnej formy kwadratowej pod warunkiem: i=l CO sprowadza się do rozwiązania pewnego ukadu równań liniowych. Przedstawiona metoda szacowania zasobów metanu na podstawie dostępnych danych pomiarowych stanowi poprawnie postawione zadanie analizy danych, przestrzennie rozłożonych, w ujęciu probabilistycznym. Głównymi składnikami tej metody będzie analiza strukturalna danych oraz optymalna metoda estymacji zwana krigingiem. Zasadność takiego podejścia potwierdzają wyniki badania metanonośności zaprezentowane wyżej. Dowodzą one istnienia istotnej korelacji przestrzennej metanonośności, która powinna być uwzględniona w procesie obliczania zasobów metanu pokadów węgla. Praktyczne stosowanie omawianej metody wymaga stosowania komputera, to z kolei wymusza utworzenie komputerowych banków danych, które będą niezbędne do obliczania zasobów metanu. Dane takie obejmują nie tylko metanonośność ale i miąższość pokładów oraz porowatość skał otaczajcych, jeśli takie dane są dostępne. Wnioski Przeprowadzona analiza danych pomiarowych metanonośności w Rybnickim Okrę- gu Węglowym wykazuje istnienie znaczącej korelacji przestrzennej tej wielkości w pokładach węgla. Stwierdzono istotną jednorodność przestrzenną metanonośności w większości kopalń i poładów węgla, która wyraża się regularnością jej wariogramów eksperymentalnych. Zgromadzone dane pozwoliły na utworzenie katalogu wariogramów metanonośności dla wszystkich kopalń ROW. Istnieje również możliwość wykonania takiego katalogu wariogramów dla dobrze opróbowanych pokładów węgla. Dobrze opróbowane pokłady węgla w ROW oraz opracowany katalog wariogramów umożliwiają stosowanie metod geostatystyki, a w szczególności krigingu, tak do mapo- wania metanu jak i do określania zasobów tej kopaliny w złożu. Sekcja IV 279