Materiały konferencyjne SEP 1993 - tom 2

Underground Exploitation School '93 K 1 K ^ = X = \ - X + ^fc J-t 1 Pk = c. = p-^^ + x} Pk-i = Pk + Pk ^k Pk-i Mnożąc (29) przez pj^ po przekształceniach otrzymamy (27) (28) (29) (30) Pk ^k - Pk-l ^k \ .-1 1 + P k - l J i mnożąc (31) przez otrzymamy Pk = Pk-\ - Pk-^i ^k 1 1 H Pk-i ^k J Wstawiając (32) do (27) i wykorzystując równość (28) otrzymamy (31) (32) Gl = Pk-\ ~ Pk-\ H ^ Pk-\ - 1 Pk' \ ^k ponieważ, zgodnie z (27), = \ , ^ j t - i ' / dk = ^ife-l - ^k ^k " \ gdzie K, = k - Pk- 1 ^k r - 1 1 + Pk-X \ ) ponieważ, zgodnie z (9), = ^k = Pk ^k 1 + P \ - 1 k- 1 H \ / / \ \ + ^k yk / (33) (34a) (34b) (35) Zatem = fli-i - Pk fl^-i X,, - \ / (36) Równania (32) i (36) tworzą algorytm umożliwiający obliczanie wartości parametru a w modelu 23 w trybie „on-line", czyli na bieżąco, w miarę jak przybywają nowe wyniki pomiarów - i to bez względu na ich ilość: algorytm ten nie wymaga pamiętania całego zbioru danych. Rzecz jasna, potrzebne są rozsądne wartości początkowe , PQy co jednak nie jest problemem. Przy właściwej interpretacji wyrażenie (^k-i ^k ~ yk^ uznać można za „błąd prognozy", algorytm zalicza się do grupy metod 78 Tom II