Materiały konferencyjne SEP 2019

czas. Rola informacji w procesie decyzyjnym przybrała na znaczeniu i jest tak samo ważna jak zasoby materialne czy zasoby ludzkie. Istotne jest, aby informacja była przechowywana i za- rządzana w przejrzysty sposób, aby miała określonego właściciela, aby był zapewniony nadzór nad dostępem do informacji, aby można było określić źródło i przepływ danych. Szeroki za- kres czynności według określonych standardów i zasad definiuje pojęcie Data Governance, które oznacza zarządzanie danymi oraz nadzór nad nimi [6]. Implementacja koncepcji Data Governance nie jest trywialna i w zależności od tego jaki poziom dojrzałości chce osiągnąć organizacja, może on potrwać od 2 do 5 lat. Podczas wdrożenia można skorzystać z gotowych ram architektonicznych międzynarodo- wych organizacji typu non-profit. Najważniejsze z nich to:  DAMA International, DAMA (Data Management Association) [7],  Data Governance Professionals Organization (DGPO) [8],  The Data Governance Society [9],  The Data Governance Council [10],  Enterprise Data Management Council [11],  IQ International – The International Association for Information and Data Quality [12],  Data Governance Australia [13]. Warto również wspomnieć, iż poza organizacjami promującymi swoje podejście niezależne od dostawców, sami producenci oprogramowania dostarczają własne ramy architektoniczne ta- kie jak:  SAS Data Governance Framework [14],  SAP Master Data Governance [15][16],  IBM Data Governance Framework [17],  Oracle Enterprise Data Governance [18]. 2.2. Ramy architektoniczne na przykładzie DAMA-DMBOK2 Przewodnik DAMA International zawiera zbiór procesów w poszczególnych obszarach tema- tycznych (specjalizacjach) związanych z zarządzaniem danymi w formie dobrych praktyk. Po- jęcie zarządzania danymi obejmuje takie procesy jak: planowanie, specyfikowanie, tworzenie, pozyskanie, utrzymanie, używanie, archiwizowanie, pozyskanie, kontrolowanie i czyszczenie danych [19]. Procesy te zazębiają się i wchodzą w interakcję. Organizacja DAMA wyróżnia 11 obszarów tematycznych (Rysunek nr 1) [7]:  Data Governance – planowanie, nadzór i kontrola nad zarządzaniem danymi. 1  Data Architecture – pełna struktura danych i źródeł tych danych jako integralna część architektury korporacyjnej.  Data Modeling & Design – analiza, projektowanie, tworzenie, testowanie i utrzymanie.  Data Storage & Operations – rozmieszczenie i zarządzanie fizycznymi strukturami da- nych.  Data Security – zapewnienie prywatności, poufności i stosownego dostępu.  Data Integration & Interoperability – pozyskanie, ekstrakcja, transformacja, przenosze- nie, dostarczanie, replikacja, federacja, wirtualizacja i bieżące wsparcie. 1 Ponieważ pojęcie Governance jest związane z „procesami” a nie „przedmiotami”, wspólnym pojęciem Data Management Governance jest Data Governance.