Materiały konferencyjne SEP 2020

PODSUMOWANIE Przedstawione w niniejszym referacie prognozowanie wzbogacania przemysłowego minerałów siarczkowych miedzi na podstawie wyników analiz laboratoryjnych opiera się na poniższym schemacie:  przeprowadzenie dwukrotne flotacji laboratoryjnej obejmującej stadium flotacji głównej oraz dwie flotacje czyszczące z kinetycznym rozflotowaniem w drugim czyszczeniu w celu wyznaczenie wskaźnika selektywności a dla skali laboratoryjnej.  obliczenie wskaźnika selektywności skali przemysłowej: a  = a / r , gdzie r oznacza wyzna- czony wcześniej indeks skali danego minerału,  wykreślenie zależności w układzie β = f(ε) (krzywa Halbicha). Jako że jest to krzywa za- leżna od zawartości minerału w nadawie (α) należy przyjąć znane z zawartości z doświad- czeń laboratoryjnych. Zależność opisująca krzywą Halbicha jest wyznaczana z równania: = ( , ) = 100 100(100− − )+ ( + ) (3) gdzie: β – zawartość minerału w koncentracie, ε – uzysk minerału, α – zawartość minerału w nadawie, ε r – uzysk pozostałych minerałów w odpadzie obliczony zgodnie ze wzorem (2). Przeprowadzone badania potwierdzają zasadność wykorzystania krzywej asymetrycznej do aproksymacji wyników wzbogacania przemysłowego sporządzanej poprzez rozflotowanie przemysłowych koncentratów i odpadów ostatecznych. Występuje zgodność położenia w ukła- dzie ε r = f(ε) punktów doświadczalnych rozflotowania przemysłowego z krzywą regresji dla przebadanych minerałów siarczków miedzi. Dzięki równoległemu z badaniami produktów przemysłowych przeprowadzeniu powtórzonej serii eksperymentów w skali laboratoryjnej możliwe wyznaczenie relacji między wielkościami charakterystycznymi krzywych wzbogaca- nia w obu skalach. Wykorzystując znajomość indeksów skali w przypadku wprowadzania zmian w układzie technologicznym, w szczególności podczas wprowadzania nowych odczyn- ników flotacyjnych, można prognozować wzbogacanie minerałów w warunkach przemysło- wych na podstawie badań laboratoryjnych. Przedstawione w referacie indeksy skali należy zweryfikować i potwierdzić ich wartości podczas kontynuacji badań. Obliczane indeksy skali umożliwiają odtworzenie krzywych wzbogacania przemysłowego w układzie ε r = f(ε) oraz znacznie bardziej praktycznej w warunkach przemysłowych β = f(ε) dla poszczególnych minerałów. Umożliwi to praktyczną ocenę wpływu wprowadzanych zmian w reżimie technologicznym na osiągane wyniki produkcyjne w oparciu jedynie o wyniki labora- toryjne. Znając zawartość poszczególnych minerałów w nadawie oraz teoretyczną zawartość Cu w poszczególnych minerałach można przedstawić prognozowane wzbogacanie miedzi w warunkach przemysłowych. LITERATURA [1] Pieczonka J. 2011: Prawidłowości w rozmieszczeniu minerałów kruszcowych w złożu rud miedzi na monoklinie przedsudeckiej. Wydawnictwa AGH, Kraków [2] Kucha H., Pawlikowski M. 2010: Badania genezy cechsztyńskich złóż miedzi w Polsce. Geologia Kwartalnik Akademii Górniczo-Hutniczej im. St. Staszica w Krakowie, Tom 36, Zeszyt 4, str. 513- 538