Materiały konferencyjne SEP 2020

nowej. Na potrzeby użytkowników tworzone są raporty. Z czasem okazuje się, że dane na ra- portach są niewystarczające i należy je połączyć z danymi z innych systemów dziedzinowych jak np. system zarządzania umowami, system wspomagania zakupów, system planowania za- kupów, system zarządzania projektami a także systemami przemysłowymi posiadające dane produkcyjne np.: ilość godzin przepracowanych przez pracownika, ilość odwierconych otwo- rów przy pomocy maszyny górniczej czy ilość wydobytego urobku na zmianie. Aby móc prze- twarzać , przechowywać, gromadzić tego typu dane potrzebna jest hurtownia danych. Pełni ona rolę integratora danych, ponieważ przechowując dane z różnych obszarów biznesowych od- działów, firm GK czy firm zagranicznych. Dzięki takiemu rozwiązaniu istnieje możliwość ana- lizy danych na wskroś całej organizacji. Aby było to możliwe dane należy pozyskać, wstępnie oczyścić, ujednolicić, ustandaryzować itd. Do tego celu służą narzędzia typu ETL (ang Extract Transform Load). Gdy dane z różnych obszarów biznesowych mamy wstępnie załadowane do hurtowni, na ich podstawie możemy budować modele danych pod konkretne potrzeby bizne- sowe, obejmujące procesy biznesowe, które należy poddać analizie. Mogą to być procesy z obszaru Zintegrowanego Łańcucha Dostaw (ZŁD), model dla systemu kontroli dostępu (SKD) lub model produkcyjny – analiza danych czujników. Aby była możliwość przeprowadzenia dalszych analiz i obsługi procesów z zakresu budżetowania, planowania, budowy modeli staty- stycznych, użycia algorytmów predykcji, uczenia maszynowego czy sztucznej inteligencji po- trzebujemy skorzystać z dedykowanych narzędzi. Dane pochodzące z narzędzi wymienionych powyżej jako wynik prac często zapisywane są ponownie do hurtowni danym, aby mogły po- służyć jako dane wejściowe dla kolejnego etapu tego samego lub nowego procesu biznesowe- go. Zestaw wymienionych elementów tzn. hurtownia danych, narzędzia do zarządzania dany- mi, narzędzia do budżetowania, modeli statystycznych, do raportowania stanowią szeroko ro- zumianą definicję platformy analitycznej. Definicja jest elastyczna ze względu na fakt, iż w zależności od konkretnych potrzeb analitycznych danych procesów biznesowych dobór narzę- dzi jest dynamiczny, aby spełnić konkretne wymagania. W kolejnych punktach zostaną przed- stawione szczegóły dotyczące przepływu informacji i systemów istniejących w KGHM, sys- tem zarządzania danymi podstawowymi, który może stanowić kluczowy element platformy analitycznej, model integracji danych w KGHM oraz proces tworzenia modeli biznesowych. 3.2. Identyfikacja źródeł i przepływu informacji pomiędzy systemami w ramach całego KGHM Polska Miedź Uproszczony model zintegrowanego łańcucha dostaw, jaki można spotkać w literaturze Przedmiotu, dotyczy trzech podstawowych obszarów biznesowych: obszaru związanego z po- zyskaniem surowców (produktów), obszaru związanego z ich przetworzeniem bądź produkcją nowego produktu oraz obszaru związanego z jego sprzedażą (wyrób gotowy, półprodukt). Po- między tymi obszarami występują relacje związane z transportem. Analiza procesów zintegro- wanego łańcucha dostaw może występować wewnątrz przedsiębiorstwa i/lub pomiędzy jego oddziałami. Mówimy wówczas o wewnętrznym łańcuchu dostaw. W przypadku zewnętrznego łańcucha dostaw analizie podlegają procesy biznesowe, które swym zasięgiem obejmują pod- mioty zewnętrzne (np. Mercus Logistyka – operator logistyczny - spółka Grupy Kapitałowej), czy też firmy należące do KGHM o zasięgu globalnym (np. kopalnia Robinson w Stanach Zjednoczonych). Rozpiętość łańcucha dostaw i procesów biznesowych, które chcemy poddać analizie, przekłada się na ilość systemów jako źródeł informacji, które musimy zidentyfikować i uwzględnić przy integracji, aby zasilić danymi platformę analityczną. Centrala i oddziały KGHM Polska Miedź korzystają z systemu ERP oraz systemów dziedzi- nowych zlokalizowanych i obsługiwanych przez Centralny Oddział Przetwarzania Informacji (COPI). Oddział COPI posiada własną infrastrukturę na potrzeby świadczenia usług informa-