Materiały konferencyjne SEP 2020

i często losowe. [3] Środowisko, w którym zachodzą procesy decyzyjne jest więc niemożliwe do pełnego opisania, a obserwowalny jest jedynie jego wycinek. Na tej podstawie, teoria pro- cesów decyzyjnych podzieliła je na podejmowane w stanie pewności, ryzyka i niepewności. W branży wydobywczej, ze względu na nieustanny wpływ środowiska, pracę maszyn i urządzeń w ciężkich warunkach oraz występujące sytuacje kryzysowe związane z zagrożeniem ludzkie- go życia i mienia o wysokiej wartości, niepewność na wszystkich etapach ciągu produkcyjnego jest znaczna. Badania nad decyzyjnością menedżerów w kontekście ich orientacji na długo i krótkoterminowe cele strategiczne wskazują, że przedsiębiorstwa, takie jak firmy wydobyw- cze, charakteryzujące się długimi okresami zmian wpływających na działalność całego przed- siębiorstwa, narażone są na wysoką kompleksowość podejmowanych decyzji oraz wymóg wy- sokiego poziomu kreatywności.[4]. Wiąże się to z koniecznością nagromadzenia dużej ilości informacji niezbędnej do podejmowania świadomych decyzji. Wysoce złożona decyzyjność rozpoczyna się już przed rozpoczęciem działań inwestycyjnych w nowo zagospodarowywa- nych obszarach górniczych. Poczynając od działań prowadzących do uzyskania przychylności lokalnych społeczności [5], przez dobór metod eksploatacji [6], planowanie produkcji [7], go- spodarkę odpadami wydobywczymi [8], kończąc na zagospodarowaniu terenów pogórniczych. Branża wydobywcza w chwili obecnej znajduje się na etapie rozwoju systemów teletechnicz- nych pozwalających na przejście w procesach decyzyjnych pomiędzy niewiedzą a niepewno- ścią. Gromadzi i analizuje się duże ilości danych pochodzących z systemów geotechnicznych, klimatyzacji, wentylacji, odwadniania, odstawy taśmowej, samojezdnych maszyn górniczych, kombajnów i wielu innych punktów źródłowych. Wszystko po to, aby trafnie opisać stan bie- żący procesów fizycznych i technologicznych zachodzących na terenach górniczych. Wciąż istnieje jednak długa droga do przejścia w kierunku wytworzenia i optymalnego wykorzystania niesionej przez te dane informacji. W tym celu powstają tzw. systemy wspierania decyzji (De- cision Support System – DSS), które od wielu lat pełniły głównie funkcję agregacji i wizuali- zacji danych(np. SCADA). Dopiero w ostatnich dwóch dekadach nastąpił rozwój narzędzi związanych z analityką predykcyjną, która wprowadziła procesy decyzyjne na kolejny poziom zaawansowania poprzez umożliwienie automatycznego wykrywania zależności pomiędzy gromadzonymi danymi oraz generowania prognoz dla nowych sytuacji bez ludzkiej ingerencji. Celem niniejszego referatu jest wskazanie na możliwości zastosowania analizy predykcyjnej w obszarze wspomagania procesów decyzyjnych w branży wydobywczej. Toteż poniższy referat charakteryzuje teorię procesów decyzyjnych z uwzględnieniem specyficznych przykładów de- cyzji podejmowanych w branży wydobywczej. Opisuje rozwój narzędzi stosowanych dla wsparcia tych procesów oraz przedstawia najważniejszą w ostatnich latach technologię, która rozwinęła tę dziedzinę – analitykę predykcyjną, jej główne założenia oraz bieżące zastosowa- nia w górnictwie. Za główny cel utylitarny referatu, autorzy obrali zdefiniowanie wymagań dla wprowadzenia analizy predykcyjnej w nowym obszarze branży wydobywczej, jakim jest za- rządzie portfelami projektów inwestycyjnych. Cele, korzyści i środowisko, w którym możliwe jest wdrożenie takiej analityki scharakteryzowano na przykładzie pionu inwestycji KGHM Pol- ska Miedź S.A., w którym rozpoczęto badania związane z jej zastosowaniem w ramach Pro- gramu Doktoratów Wdrożeniowych. W referacie zastosowano wnioskowanie dedukcyjne, a jako metody badawcze zostały wyko- rzystane krytyczna analiza literatury oraz analiza wybranych przypadków decyzyjnych.