Materiały konferencyjne SEP 2020

jest analityka predykcyjna, która w złożonych zbiorach danych jest w stanie odnaleźć zależno- ści prowadzące do selekcjonowania zagrożonych projektów. Podstawy do jej wdrożenia zosta- ły w ostatnich latach wykonane poprzez spełnienie trzeciego wymogu, którym jest dostęp do Big Data. W roku 2013 wdrożono w KGHM System Zarządzania Projektami, oparty o środo- wisko Microsoft Project Server 2010 (w 2019 r. nastąpiła aktualizacja do wersji SZP 2.0 opar- tej o MS Project Server 2016) [42], które wraz z wejściem w życie metodyki zarządzania pro- jektami KGHM Ten Step (bazującej na PMBOK – metodykę PMI) umożliwiło kierownikom prowadzenie projektów w obrębie jednego systemu, który jest w stanie łączyć dane związane z harmonogramowaniem, zmianami zakresu zachodzącymi projekcie, realizacją powiązanych umów, zakupami oraz księgowością prowadzoną w systemie SAP. Dodatkowo w organizacji istnieją trzy inne źródła danych projektowych: arkusze kalkulacyjne, w których sporządza się Plan Inwestycji Rzeczowych; zintegrowana z systemem SZP, wspomniana już wcześniej apli- kacja eRSP, w której prowadzona jest comiesięczna sprawozdawczość projektów; raporty po- chodzące z lokalnych(oddziałowych) biur zarządzania projektami (ang. LPMO – Local Project Management Office). Każde z tych źródeł uzupełnia dane projektowe o dodatkowe informacje analityczne, co wynika z funkcji pełnionych przez osoby za nie odpowiedzialne. W każdym z tych źródeł, wszystkie generowane dane przypisywane są do podstawowej jednostki, jaką jest projekt, stąd agregowanie ich nie jest skomplikowaną czynnością i próby tego typu analityki są podejmowane w narzędziach typu Business Intelligence, jak np. Microsoft Power BI (Rys. 1): Rys. 1. Model bazy danych dla podstawowej analityki danych projektowych. Microsoft Power BI. Figure. 1. Database model for basic analytics of project data. Microsoft Power BI. Opisana w poprzednich punktach identyfikacja problemu oraz gromadzenie informacji stano- wią dwa z 5 etapów procesu analityki predykcyjnej zaprezentowanego na wykresie [43].