Materiały konferencyjne SEP 2021

Szkoła Eksploatacji Podziemnej 2021, Materiały Konferencyjne Zarządzanie jakością w modelu geologicznym 3D – wiarygod- ność przewidywanych parametrów jakościowych węgla Quality management in a 3D geological model – reliability of predicted hard coal quality parameters Piotr Sosnowski Uniwersytet Śląski w Katowicach 1 JSW S. A.KWK „Knurów-Szczygłowice” 2 STRESZCZENIE: Celem rozpoczęcia projektu modelowanie złóż 3D i harmonogramowanie produkcji w JSW S.A. było stworzenie trójwymiarowego modelu złóż wchodzących w skład spółki. Modelowaniem początkowo objęte zostały pokłady przemysłowe, w których zaplanowano eksploatację do 2030 roku. Złoże węgla kamiennego Knurów charakteryzuje się bogatą tektoniką fałdowo-uskokową oraz silną anizotropią parametrów jakościowych węgli. Ocena przydatności kopaliny bez analizy danych jakościowych, czyli parametrów fizykoche- micznych, parametrów koksotwórczych oraz optycznej analizy petrograficznej jest niezasadna dla pozyskania kontrahentów handlowych. W celu pozyskania informacji o jakości złoża, służ- ba geologiczna kopalni prowadzi na bieżąco opróbowanie pokładów. W modelu stratygraficz- nym oraz w modelu jakości MineScape do interpolacji i eksptrapolacji używa się dedykowa- nych interpolatorów. W modelu jakości złoża najoptymalniejszymi interpolatorami są Inverse i Height. W sposób szczegółowy analizie poddane zostały modelowane parametry takie jak zawartość części lotnych w stanie suchym i bezpopiołowym V daf [%] oraz przypadkowa reflek- syjność witrynitu R 0 [%].Interpolator Height wyszukuje zarówno zależność losową oraz linio- wą. Wydziela lokalnie zmiany losowe wyszukując jednocześnie zależności liniowe i ekstrapo- luje je na obszar złoża nieposiadający danych jakościowych. Istnieje ryzyko ekstrapolacji danej wartości do nieskończoności. Niemniej jednak ilość danych oraz obszar objęty modelowaniem pozwala na zamknięcie ich zakresu na akceptowalnym poziomie. W celu wykonania mapy za- sięgu typu węgla stworzono oddzielny interpolator POLYGON bazujący na powierzchniach wyrażeniowych mxl. Wykorzystuje on wyinterpolowane parametry jakościowe w danym miej- scu, generując zasięg konkretnego typu węgla. Nie bez znaczenia jest zastosowany interpolator oraz odpowiednio wymodelowany parametr V daf . Wyznaczenie trendu zmienności umożliwia zaprognozowanie wyższych typów węgla w głębszych, nierozpoznanych partiach złoża zgod- nie z udokumentowaną zmiennością parametrów. ABSTRACT: T he aim of the project was to model 3D deposits and schedule production at JSW S.A. to create a three-dimensional model of the deposits that make up the company. Modelling initially included hard coal seams, which are scheduled to operate by 2030. The "Knurow" hard coal deposits is characterized by complex folding-fault tectonics and a strong anisotropy of the quality parameters of coals. The assessment of the suitability of coals without analysis of qualitative data, i.e. physico-chemical parameters, coking parameters and optical petrogra- 1 piotr.sosnowski@us.edu.pl 2 psosnowski@jsw.pl