Materiały konferencyjne SEP 2021

W modelu jakości złoża najbardziej optymalnymi interpolatorami są Inverse i Height. Poniżej zostanie opisane ich wykorzystanie do modelowania współzależnych od siebie parametrów wpływających częściowo na oznaczenie technologicznego typu węgla za pomocą polskiej normy [9]. W sposób szczegółowy analizie poddane zostały parametry takie jak zawartość czę- ści lotnych w stanie suchym i bezpopiołowym V daf [%] oraz przypadkowa refleksyjność witry- nitu R 0 [%] 3 2.3. Wyznaczanie trendu stopnia uwęglenia Zawartość części lotnych w węglu kamiennym maleje wraz ze stopniem uwęglenia, czyli stop- niem dojrzałości materii organicznej. Spowodowane jest to między innymi utratą tlenu i wy- dzielaniem wodoru w procesie tworzenia się witrynitu [7]. Natomiast sam witrynit wymiernie zwiększa zdolność odbicia światła na skutek zmian w strukturze wewnętrznej. Oba parametry wykazują wspólnie zależność liniową [Rys. 4.] 3 Zdolność odbicia światła od powierzchni macerału z grupy witrynitu – kolotelinicie, zanurzonym w oleju imersyjnym zgodnie z PN- ISO 7404-5:2002 [12] INVERSE - Interpolator poddający się tren- dom lokalnym. Wyszukuje zależności linio- we, jednak nie zawsze jego stosowanie jest bezpieczne. PLANAR – Interpolator ten jest najbardziej przewidywalny jest w przypadku tego typu danych. Jego minusem jest dość graniasty przebieg izolinii, na co częściowym remedium jest stosowanie wygładzania podczas generowania modelu siatkowego. Interpolator ten fatalnie radzi sobie również z ekstrapolacją.