Materiały konferencyjne SEP 2021

Szkoła Eksploatacji Podziemnej 2021, Materiały Konferencyjne Big Data oraz Internet Rzeczy w przemyśle górniczym. Wyzwania i zastosowania Paweł Pyda KGHM Polska Miedź S.A. o/COPI Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Katedra Technologii Informacyjnych Helena Dudycz Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Katedra Technologii Informacyjnych Paweł Stefaniak KGHM Cuprum Centrum Badawczo-Rozwojowe, Zakład Analityki Systemów Artur Skoczylas KGHM Cuprum Centrum Badawczo-Rozwojowe, Zakład Analityki Systemów STRESZCZENIE: W dobie Przemysłu 4.0 technologie takie jak Big Data (BD) i Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things – IoT) odgrywają kluczową rolę, szczególnie w przypadku wielozakładowych przedsiębiorstw produkcyjnych. W tych firmach wyzwaniem jest groma- dzenie i przetwarzanie ogromnych ilości danych z urządzeń przemysłowych oraz pozyskanie kluczowych informacji z tych danych w czasie rzeczywistym do podejmowania decyzji ad hoc. Możliwość analizy danych pochodzących z urządzeń przemysłowych przekłada się bez- pośrednio na optymalizację procesów produkcyjnych, optymalizację kosztów, zapobieganie nieplanowanym zdarzeniom oraz bezpieczeństwu podczas pracy. W tym kontekście szczególną uwagę należy zwrócić na analityczną platformę tj. Big Data Analytics (BDA), której głównym źródłem danych jest przemysłowy Internet rzeczy (ang. Industry Internet of Things - IIoT). W artykule przedstawiono wyniki z przeprowadzonego przeglądu literatury na temat zastoso- wania rozwiązań Big Data i IoT w przemyśle, a zwłaszcza w górniczym. Na podstawie analizy wielozakładowego przedsiębiorstwa górniczego zidentyfikowano główne wyzwania, przed ja- kimi stoją tego typu firmy, planujące wdrożyć technologie BD i IoT. Na zakończenie przed- stawiono przypadek użycia IoT wspomagając bezpieczeństwo górników poprzez zastosowanie czujników do zbierania danych o parametrach życiowych i lokalizacji pracowników w kopalni. SŁOWA KLUCZOWE: Big Data, Internet Rzeczy, Architektura danych, Przemysł 4.0, Prze- mysł górniczy