Materiały konferencyjne SEP 2021

szarze procesów biznesowych, w obszarze organizacyjnym oraz w obszarze związanym z tech- nologią ICT. 3.1. Wyzwania w obszarze procesów biznesowych i produkcyjnych Wiele firm odnosi porażki podczas wdrożeń rozwiązań BDA z powodu zbyt powierzchownego zdefiniowania celu, jaki chcą osiągnąć. Objawia się to często słabym zmapowaniem celu pro- jektu na odpowiednie procesy biznesowe, które powinny być szczegółowo opisane i uzgodnio- ne z poszczególnymi właścicielami obszarów biznesowych (informacyjnych). Luki czy też niedociągnięcia w procesach mogą okazać się bardzo kosztowne na etapie implementacji archi- tektury BD wynikające np. ze złego doboru narzędzi IT czy też modyfikacji procesów już rea- lizowanych za pomocą tych narzędzi (np. wymaga się wykonania dodatkowych prac związa- nych z wprowadzonymi zmianami). Zarówno procesy, jak i narzędzia w ramach BD są tak zło- żone, iż nie sposób jest zaprojektować uniwersalną architekturę BDA, która byłaby w stanie obsłużyć wszystkie procesy (cele biznesowe) zarówno te już istniejące, jak i nowo planowane. Dlatego tak ważne jest, aby przystępując do projektowania architektury informatycznej w fir- mie bądź jej modyfikacji posiadać już wykaz zatwierdzonych procesów biznesowych. W przypadku wielozakładowych przedsiębiorstw przemysłowych mamy do czynienia z prze- nikaniem się procesów z obszaru biznesowego z procesami z obszaru produkcyjnego, gdzie istnieją potrzeby transferu danych z jednego obszaru do drugiego tzn. z sieci przemysłowej do sieci korporacyjnej. Zauważono, że do podejmowania trafnych i ważnych decyzji biznesowych potrzebna jest fuzja danych z tych dwóch obszarów. I tak np. w przedsiębiorstwie górniczym musimy zestawić ze sobą koszty pracy, wydajność pracowników pod ziemią, zużycie materia- łów do produkcji, koszty utrzymania parku maszynowego, parametry pracy maszyn górniczych i innych urządzeń pod ziemią w połączeniu z szeroko rozumianą logistyką [38] tj., optymaliza- cją zakupów, zarządzania danymi podstawowymi czy planowanie potrzeb materiałowych czyli danych pochodzących z systemów dziedzinowych np. systemu ERP. 3.2. Wyzwania w obszarze organizacyjnym Jednym z najważniejszych czynników implementacji w przedsiębiorstwie przemysłowym ar- chitektury IT zawierającej BD oraz IIoT jest zapewnienie właściwych zasobów ludzkich wraz z odpowiednimi kompetencjami. Z jednej strony potrzebujemy odpowiednich pracowników do obsługi samej platformy analitycznej takich jak administratorzy, programiści, projektanci mo- deli danych, analitycy, projektanci i programiści raportów. Z drugiej strony pracowników (tzw. użytkowników biznesowych), którzy w procesie mogą pełnić rolę administratora danych pod- stawowych, właściciela danego obszaru informacyjnego, analityka biznesowego itp. Przy reali- zacji wsparcia dużych procesów biznesowych może zajść potrzeba wprowadzenia zmian orga- nizacyjnych w danym dziale, w pionie lub w oddziale firmy. W przypadku ujednolicenia i op- tymalizacji procesów globalnych może zajść potrzeba wprowadzenia zmian zarówno we wszystkich oddziałach przedsiębiorstwa istniejących w danym kraju, jak i we wszystkich od- działach ulokowanych w różnych państwach. Może to okazać się na tyle trudne ze względu na fakt, iż wiele oddziałów przedsiębiorstwa, jako niezależne podmioty, posiadają swoje własne struktury organizacyjne, standardy i procedury. Wdrażając architekturę IT zawierającą BD oraz IIoT w przedsiębiorstwie przemysłowym należy powołać takie role jak architekt systemowy, architekt rozwiązań czy też architekt korporacyjny, który potrafi spojrzeć holistycznie na pro- cesy i zaproponować jednolite rozwiązanie dla całej firmy. Gellweiler [39] w swoich bada- niach wskazał, że zapotrzebowanie na tego typu stanowiska jest bardzo duże i odgrywają one kluczowe role w organizacji.