Lista referatów i streszczenia SEP 2023

Materiały Szkoły Eksploatacji Podziemnej 2023 S P I S R E F E R A T Ó W i S T R E S Z C Z E N I A 62 | S t r o n a Sesja: Transformacja cyfrowa i AI w przemyśle Jak AI zmienia najnowsze technologie i jak może zmienić nasze życie Przemysław Falkowski-Gilski - Politechnika Gdańska Cyfryzacja procesów B+R w KGHM Polska Miedź SA Piotr Spaliński - KGHM Polska Miedź SA, Marcin Kowalski - Archman Sp. z o.o. Zastosowanie automatycznego rozpoznawania mowy do wspomagania pracy sztygara prowadzącego zmianę w komorze maszyn ciężkich Wioletta Koperska, Paweł Stefaniak, Maria Stachowiak - KGHM Cuprum Sp. z o.o., Paweł Śliwiński - KGHM Polska Miedź SA Perspektywy zastosowania AI do prognozowania kluczowych parametrów jakości węgla koksowego w JSW SA Jan Marcisz, Aleksandra Burczyk - Jastrzębska Spółka Węglowa SA, Piotr Michorczyk - Politechnika Krakowska Streszczenie: JSW S.A by sprostać wysokim wymaganiom stawianym przez przemysł hutniczy oraz by umocnić pozycję wiodącego producenta i dostawcy węgla wciąż poszukuje nowych metod podwyższenia jakości swojego produktu. Prognozowanie jakości węgla koksowego jest zadaniem mającym na celu zapewnienie optymalnego wykorzystania złóż węgla, przy jednoczesnym coraz wyższym udziale dobrej jakości węgla koksowego w produkcji . W literaturze światowej istnieją doniesienia naukowe wskazujące na możliwości wykorzystania AI w procesie przewidywania jakości koksu, w zaproponowanym temacie brak natomiast dorobku naukowego dotyczącego węgli JSW S.A. Celem prezentacji jest przedstawienie algorytmów sztucznej inteligencji, które mogą być stosowane w eksploracji danych, w odniesieniu do rzeczywistego problemu przewidywania jakości węgla.