Materiały konferencyjne SEP 2023

Analiza archiwalnych danych jakościowych: CRI/CSR W t r [%] A d [%] V daf [%] SI [-] RI [-] a,b, t 1 ,t 2 ,t 3 R 0 ,L,I,M,Vt CRI CSR Model Korelacja Liniowa Odch.Standardowe Czas Nauka Wyniki Generalized Linear Model 0,65 0,031 2794,0 17,9 9,9 Deep Learning 0,71 0,045 5208,0 463,7 266,7 Decision Tree 0,56 0,026 1211,0 8,5 5,7 Random Forest 0,71 0,036 6880,0 203,3 533,3 Gradient Boosted Trees 0,65 0,035 3786,0 139,0 224,1 Support Vector Machine 0,66 0,020 55498,0 1781,9 641,8 Model Korelacja Liniowa Odch.Standardowe Czas Nauka Wyniki Generalized Linear Model 0,67 0,052 1370,0 12,5 5,0 Deep Learning 0,69 0,054 4901,0 437,9 16,3 Decision Tree 0,61 0,033 1125,0 8,8 7,8 Random Forest 0,72 0,025 5866,0 47,1 48,2 Gradient Boosted Trees 0,67 0,042 2741,0 155,7 14,9 Support Vector Machine 0,68 0,059 67600,0 4439,0 401,4