Materiały konferencyjne SEP 2023

Analiza archiwalnych danych jakościowych: CRI/CSR W t r [%] A d [%] V daf [%] SI [-] RI [-] a,b, t 1 ,t 2 ,t 3 R 0 ,L,I,M,Vt SChP CRI CSR Model Korelacja Liniowa Odch.Standardowe Czas Nauka Wyniki Generalized Linear Model 0,75 0,071 2857,0 88,6 13,8 Deep Learning 0,80 0,049 3834,0 557,8 23,4 Decision Tree 0,76 0,018 1205,0 42,9 8,3 Random Forest 0,82 0,031 5528,0 126,0 63,3 Gradient Boosted Trees 0,80 0,054 3347,0 312,4 20,6 Support Vector Machine 0,77 0,071 13399,0 413,1 205,0 Model Korelacja Liniowa Odch.Standardowe Czas Nauka Wyniki Generalized Linear Model 0,73 0,08 962,0 33,6 19,3 Deep Learning 0,76 0,07 3229,0 576,5 19,3 Decision Tree 0,69 0,06 846,0 18,2 15,1 Random Forest 0,81 0,06 2407,0 62,2 44,0 Gradient Boosted Trees 0,71 0,13 2385,0 401,5 16,5 Support Vector Machine 0,75 0,08 16746,0 2536,3 149,9