Materiały konferencyjne SEP 2023

Analiza archiwalnych danych jakościowych: CRI/CSR W t r [%] A d [%] V daf [%] SI [-] RI [-] a,b, t 1 ,t 2 ,t 3 SChP CRI CSR Model Korelacja Liniowa Odch.Standardowe Czas Nauka Wyniki Generalized Linear Model 0,84 0,036 2093,0 112,7 50,0 Deep Learning 0,86 0,020 2505,0 559,1 47,7 Decision Tree 0,71 0,051 818,0 31,8 25,0 Random Forest 0,85 0,034 2110,0 254,5 72,7 Gradient Boosted Trees 0,79 0,025 4098,0 500,9 15,9 Support Vector Machine 0,85 0,033 6587,0 1000,9 202,3 Model Korelacja Liniowa Odch.Standardowe Czas Nauka Wyniki Generalized Linear Model 0,84 0,031 425,0 31,8 22,7 Deep Learning 0,82 0,006 1643,0 470,9 27,3 Decision Tree 0,67 0,062 372,0 11,8 15,9 Random Forest 0,82 0,028 1319,0 50,9 31,8 Gradient Boosted Trees 0,75 0,023 1444,0 540,9 34,1 Support Vector Machine 0,84 0,035 4212,0 293,6 95,5