Materiały konferencyjne SEP 2024

Szkoła Eksploatacji Podziemnej 2024, Materiały Konferencyjne 4 2.1. Czasowo-przestrzenne wielospektralne analizy zobrazowań satelitarnych Ocena jakości danych wstępnych, a w przypadku czasowo-przestrzennych wielospektralnych analiz, dotyczy zobrazowań satelitarnych misji kosmicznych m.in . NASA (Landsat) oraz ESA (Copernicus). Pawlik et al. [15,16] wskazują na możliwe do zastosowania kryteria ich oceny, wśród których można wyróżnić: szereg czasowy, obszar badawczy, rozdzielczość przestrzenna oraz rozdzielczość spektralna. Zrozumienie poszczególnych zakresów spektralnych satelitów pozwala na dokonywanie obliczeń indeksów wegetacyjnych, które odgrywają kluczową rolę w obserwacji procesów pogórniczych [15,16]. W kontekście oceny zdrowia roślin, istotną rolę od- grywa chlorofil jako obiekt poddawany analizie. Chlorofil absorbuje energię w określonych dłu- gościach falowych (np. pasmo czerwone) a odbija pasmo w zakresie bliskiej podczerwieni. W oparciu o wyżej opisany schemat powstał najpopularniejszy wskaźnik wegetacyjny – NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) [17], który poprzez zależność pomiędzy pasmem bli- skiej podczerwieni oraz pasmem czerwonym, umożliwia wykonanie obliczeń dla szeregu cza- sowego a w konsekwencji wykonanie czasowo-przestrzennej analizy, której przykład został za- prezentowany na rysunku 3. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że w okresie 2002- 2012 (zielone linie określają dany okres na rysunku 3) wartości wskaźnika NDVI ulegają obni- żeniu, co z integracją z innymi danymi (zdjęcia lotnicze, analizy innych wskaźników teledetek- cyjnych), umożliwia przedstawienie wniosków, że w danym obszarze badawczym powstało je- zioro. Rys. 3. Czasowo-przestrzenna analiza wskaźnika NDVI w okresie 1984-2021. Źródło: [18]. Figure 3. Spatio-temporal analysis of the NDVI index in the period 1984-2021. Source: [18]. 2.2 . Loty dronem Bezzałogowy statek powietrzny, potocznie nazywany dronem, posiada zdolność do przenosze- nia specjalnych sensorów porównywalnych z tymi znajdującymi się na satelitach. Drony wypo- sażone w kamery wielospektralne, zazwyczaj rejestrujące w zakresie czerwonego, zielonego, niebieskiego, czerwonej krawędzi oraz bliskiej podczerwieni, są więc odpowiednie do zbierania danych służących do precyzyjnych obliczeń indeksów wegetacyjnych. Dzięki wysokiej rozdziel- czości, sięgającej kilku centymetrów, możliwe jest dokładne rozróżnienie pojedynczych roślin.