Lista referatów i streszczenia SEP 2025

Materiały Szkoły Eksploatacji Podziemnej 2025 S P I S R E F E R A T Ó W i S T R E S Z C Z E N I A 11 | S t r o n a BricsCAD: Zacieranie granicy między CAD a GIS Adam Bośka - Vector Software Group Synchronizacja rozwiązań informatycznych w zakresie systemów przetwarzania danych przestrzennych w zakładach górniczych Południowego Koncernu Węglowego S.A. Daria Kucharczyk-Kwaśniewska, Andrzej Paszko - PKW SA, Artur Krawczyk - Akademia Górniczo-Hutnicza, Dominik Galica - IGSMiE PAN Metodyka obiektowa w transformacji struktury danych mapy wyrobisk górniczych w KGHM Polska Miedź SA Paweł Kosydor - KGHM Polska Miedź SA Nowe narzędzie CoalQuality wspomagające projektowanie eksploatacji Adrian Brol - Polska Grupa Górnicza SA Deformacje terenu wyznaczane na podstawie pola przemieszczeń wywołanego podziemną eksploatacją górniczą Tomasz Stoch - Akademia Górniczo-Hutnicza Wykorzystanie narzędzi GIS i uczenia maszynowego do analizy danych i modelowania procesów naturalnych Jakub Ceglarek - Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Streszczenie: The presentation will describe the integration of Geographic Information Systems (GIS) and machine learning to analyze spatial data and model natural processes. GIS provides a robust framework for capturing, storing, and visualizing geospatial data, while machine learning offers powerful techniques for identifying patterns and making predictions from complex datasets. By leveraging GIS tools, we can preprocess and manage large volumes of spatial data, which can then be fed into machine learning algorithms to develop predictive models.