Materiały konferencyjne SEP 2025

9 Rys. 8.System mocowania przyrządu pomiarowego do nakrętki kotwy Figure 8. System for attaching the measuring instrument to the bolt nut W zależności od stanu nakrętki, jej wymiarów, osadu itd. otrzymujemy niepowtarzalne wyniki trudne w interpretacji. W związku z tym zaistniała potrzeba zastosowania metod uczenia ma- szynowego, które są w stanie, na podstawie analizy danych pomiarowych, wykryć cechy cha- rakterystyczne stanu kotwy. W przedstawionym artykule zdecydowano się na algorytm Ran- dom Forest. 3. ALGORYTM RANDOM FOREST Do klasyfikacji próbek wykorzystano algorytm Random Forest, algorytm uczenia maszynowe- go oparty na zestawie drzew decyzyjnych. Algorytm tworzy wiele drzew decyzyjnych, przy czym każde drzewo jest trenowane na losowym podzbiorze próbek oraz cech. Każde drzewo jest trenowane na losowym podzbiorze danych i losowo wybieranych cechach. Na etapie pre-