Materiały konferencyjne SEP 2025

10 dykcji, każde drzewo podejmuje decyzję, a wynik jest uzyskiwany przez głosowanie (klasyfi- kacja) lub średnią (regresja) wyników drzew. Random Forest łączy moc wielu drzew, co zwiększa dokładność i zmniejsza ryzyko przeuczenia [6]. Wybrane pomiary zostały przetworzone poprzez wyznaczenie dla nich Dyskretnej Transforma- ty Fouriera za pomocą algorytmu Szybkiej Transformacji Fouriera (ang. Fast Fourier Trans- form, FFT). Pozwala to na obliczanie amplitud składowych zespolonych i przedstawienie sy- gnału w dziedzinie częstotliwości [7]. Jest to szczególnie przydatne w wybranej metodzie po- miarowej, gdzie najważniejszą badaną wartością jest częstotliwość cyklu granicznego, która dla każdych 2 identycznych obiektów i identycznych pomiarów powinna być tożsama. Często- tliwość pomiaru w obu przypadkach wynosiła 50 kHz. Rozkład amplitud częstotliwości (w tym harmonicznych), które składają się na sygnał przedstawiono graficznie (Rys. 9). Rys. 9. Analiza częstotliwościowa sygnałów z kotew Figure 9. Frequency analysis of signals from anchors