Materiały konferencyjne SEP 2026

Szkoła Eksploatacji Podziemnej 2026, Materiały Konferencyjne Od danych do wiedzy – automatyczna analiza i klasyfikacja stanów obudowy sekcji zmechanizowanej w systemie EH- SmartMine na przykładzie wdrożeń w JSW S.A. Sebastian Ślęzok Elgór + Hansen S.A. STRESZCZENIE: Współczesne górnictwo potrzebuje narzędzi, które nie tylko umożliwiają rejestrację danych, ale przede wszystkim realizują ich automatyczną interpretację i przekształ- cenie w wiedzę operacyjną. Aplikacja wizualizacyjna EH-SmartMine, opracowana przez firmę Elgór+Hansen, na podstawie danych z systemu monitorowania podporności RSPC III przetwa- rza w czasie rzeczywistym parametry hydrauliczne obudów sekcji zmechanizowanych. Przy wykorzystaniu wiedzy eksperckiej oraz ścisłej współpracy z Jastrzębską Spółką Węglową opracowano nowoczesne algorytmy klasyfikacji i analizy danych pomiarowych. Dzięki temu aplikacja automatycznie rozpoznaje cykle pracy sekcji, wyznacza czasy ich trwania oraz iden- tyfikuje stany niepożądane, takie jak asymetria obciążenia stojaków, nieszczelności układów hydraulicznych, niepoprawne działanie zaworów upustowych. Rozwiązanie rozwijano bezpo- średnio w warunkach eksploatacyjnych, dzięki czemu dopracowano modele klasyfikacji i de- tekcji wzorców sygnałów czasowych. EH-SmartMine ogranicza konieczność ręcznej interpre- tacji danych, skraca czas reakcji służb utrzymania ruchu oraz przyczynia się do podniesienia poziomu bezpieczeństwa eksploatacji. Przedstawione rozwiązanie stanowi przykład praktycz- nej implementacji koncepcji „od danych do wiedzy” w obszarze monitorowania obudów zme- chanizowanych i potwierdza zasadność integracji danych pomiarowych z wiedzą ekspercką w procesach cyfryzacji górnictwa. SŁOWA KLUCZOWE: cyfrowe górnictwo, obudowa zmechanizowana, monitoring podporno- ści, analiza danych pomiarowych, automatyczna klasyfikacja stanów, diagnostyka hydrauliki, EH-SmartMine 1. WSTĘP W dzisiejszym górnictwie podziemnym, gdzie rosnąca złożoność operacji spotyka się z nieu- stanną presją na bezpieczeństwo i efektywność, systemy monitoringu obudów zmechanizowa- nych muszą wykraczać poza prostą rejestrację danych – powinny dostarczać praktyczne wnio- ski, które bezpośrednio wspierają decyzje podejmowane na froncie. Literatura naukowa pod- kreśla znaczenie precyzyjnego rozpoznawania cykli pracy sekcji oraz wczesnego wykrywania anomalii dla skutecznej diagnostyki. Dalsze badania wskazują na korzyści z optymalizacji układów hydraulicznych, poprawy efektywności i bezpieczeństwa oraz pełnej automatyzacji procesów diagnostycznych. Praktyczne doświadczenia Jastrzębskiej Spółki Węglowej ujawnia- ją jednak, że konwencjonalne systemy często nie nadążają za identyfikacją podstawowych pro-