Materiały konferencyjne SEP 2026

6 zmechanizowanych. Algorytmy analizują dane pochodzące z czujników IPS-3, a wyniki są wizualizowane w czasie rzeczywistym w aplikacji. We współpracy z Jastrzębską Spółką Węglową firma Elgór+Hansen opracowała zestaw algorytmów przeznaczonych do klasyfikacji oraz zaawansowanej analizy danych eksploatacyjnych. Rozwiązanie zostało wdrożone i jest systematycznie rozwijane na podstawie rzeczywistych danych pozyskiwanych z systemu RSPC II, zainstalowanego na ścianie VII pokład 405/3 w kopalni KWK Knurów-Szczygłowice Ruch „Szczygłowice”. Rys. 5. Przykładowe wyniki analizy danych systemu monitorowania podporności dla wybranej sekcji Figure 5. Example data analysis results from the roof support monitoring system for a selected section 5.1. Wykrywanie przekładki obudowy Detekcja przekładki w systemie monitorowania podporności opiera się na analizie sygnałów z czujników ciśnienia w stojakach obudowy zmechanizowanej. W przypadku spadku ciśnienia poniżej określonego progu czujnik aktywuje dedykowaną flagę zdarzenia „przekładka”, która pozostaje aktywna przez cały czas przesuwu sekcji i jest automatycznie czyszczona po zakoń- czeniu cyklu. Flagi te stanowią podstawę wyznaczania granic cyklu roboczego i generowania odpowiednich zdarzeń systemowych. Jeżeli flagi nie zostaną wygenerowane, EH-SmartMine analizuje przebiegi ciśnieniowe, identyfikując charakterystyczne zmiany ciśnienia odpowiada- jące przesuwowi sekcji, co zapewnia niezawodną detekcję przekładki i prawidłowe monitoro- wanie cykli pracy obudowy.