Materiały konferencyjne SEP 2026

Algorytmy nadzorowane w analizie sukcesji Rola klasyfikacji i regresji Algorytmy nadzorowane umożliwiają identyfikację czynników determinujących sukcesję biologiczną oraz prognozowanie stanu roślinności na podstawie parametrów abiotycznych podłoża. • Klasyfikacja typów zbiorowisk roślinnych • Regresja tempa kolonizacji gatunków • Predykcja dostępności siedlisk • Analiza ważności zmiennych środowiskowych 1 Random Forest odporna na przeuczenie, dostarcza miar ważności cech (Gini importance) 2 Support Vector Machines Skuteczna klasyfikacja w przestrzeniach wysokowymiarowych z jądrami RBF i wielomianowymi 3 Gradient Boosting (XGBoost) Sekwencyjne wzmacnianie słabych klasyfikatorów; wysoka dokładność na danych tabelarycznych 4 Modele regresyjne Regresja liniowa z regularyzacją (Ridge, Lasso), GLM dla odpowiedzi ekologicznych