Materiały konferencyjne SEP 2026

Sieci neuronowe i analiza obrazów teledetekcyjnych Sieci neuronowe (CNN) rewolucjonizują analizę danych przestrzennych – umożliwiają automatyczne rozpoznawanie typów roślinności, detekcję zmian pokrycia terenu i monitoring sukcesji w skali całych obszarów pogórniczych. Architektura CNN Sieci głębokiego uczenia (U-Net, ResNet) trenowane na wielospektralnych obrazach satelitarnych do segmentacji semantycznej pokrycia terenu Klasyfikacja roślinności Automatyczne mapowanie typów zbiorowisk roślinnych z dokładnością przewyższającą interpretację wizualną, z rozróżnieniem gatunków dominujących Monitoring wieloczasowy Analiza serii czasowych obrazów umożliwia śledzenie postępu sukcesji z rozdzielczością tygodniową lub miesięczną przez cały rok