Materiały konferencyjne SEP 2026

Zastosowania praktyczne Modele ML przechodzą z etapu badawczego do narzędzi wspomagania decyzji operacyjnych – ich integracja z systemami zarządzania terenami pogórniczymi otwiera nowe możliwości efektywnej rekultywacji. Model predykcyjny Decyzja rekultywacyjna Działanie naprawcze Monitoring środowiskowy Wsparcie rekultywacji Dobór gatunków inicjalnych i sekwencji zabiegów na podstawie prognoz modelu dla konkretnej lokalizacji Monitoring środowiskowy Automatyczna analiza obrazów dronowych i danych sensorycznych – wykrywanie odchyleń od prognozowanej trajektorii sukcesji Optymalizacja działań Minimalizacja kosztów rekultywacji przez precyzyjne targetowanie interwencji w przestrzeni i czasie Zarządzanie przestrzenne Integracja z GIS i platformami decyzyjnymi administracji terenów pogórniczych i organów ochrony środowiska