Materiały konferencyjne SEP 2026

7 charakteryzuje się wysoką ciągłością lateralną, szczególnie w jednostkach o dużych zasięgach wariogramów. W triasie dolnym, gdzie zasięg główny przekracza 77 km, obserwuje się rozle- głe strefy jednorodnych wartości. W jednostkach jurajskich, przy mniejszych zasięgach oraz większym udziale składnika nugget, zmienność jest wyraźniejsza. Rys. 5. Diagram płotowy modelu zailenia Vsh na tle powierzchni stropu cechsztynu Figure 5. Fence diagram of the Vsh shale volume model against the top Zechstein surface 4. 3 Model parametryczny Vsh – Sequential Gaussian Simulation (SGS) Dziesięć realizacji SGS (Rys6A) wykazało zbliżone statystyki globalne do modelu krigingo- wego, przy jednocześnie wyraźnie większej zmienności lokalnej. Realizacje stochastyczne za- chowują strukturę przestrzenną zdefiniowaną przez wariogram, jednak brak w nich nadmierne- go wygładzenia charakterystycznego dla interpolacji deterministycznej. Zróżnicowanie pomię- dzy realizacjami jest największe w jednostkach o wyższej wariancji empirycznej, zwłaszcza w jurze dolnej i środkowej. W triasie dolnym, pomimo wysokich wartości średnich, rozrzut mię- dzy realizacjami jest relatywnie mniejszy w stosunku do wartości średniej, co wynika z dużej ciągłości przestrzennej parametru. 4.4 Model Vsh_SGS Arithmetic Mean Model uśredniony (rys 6B) stanowi kompromis pomiędzy podejściem deterministycznym a stochastycznym. Wygładzenie lokalnych fluktuacji skutkuje redukcją wariancji w stosunku do pojedynczych realizacji SGS, przy jednoczesnym zachowaniu większej heterogeniczności niż w modelu krigingowym. W skali regionalnej model średni zachowuje globalne trendy litolo-