Biuletyn SEP 2020 - luty2020

XXIX SZKOŁA EKSPLOATACJI PODZIEMNEJ 20 SEP 2020 Współczesne systemy techniczne w górnictwie coraz częściej wyposażone są w zaawansowane podsystemy sterowania, monitoringu i diagnostyki, co oznacza, że digitalizacja w górnictwie staje się faktem. Powszechne wykorzystanie sensorów w maszynach i urządzeniach, urządzenia mobilne, CCTV i automatyzacja otwierają przed przed- siębiorstwami górniczymi nowe możliwości, zwłaszcza w kontekście poprawy efektywności procesów. Pozyskiwanie dużej ilości różno- rodnych danych i ich analiza pozwalają na uzyskanie pełniejsze- go obrazu i wiedzy o warunkach, w jakich realizowane są procesy w przedsiębiorstwie. Wiedza ta może zostać wykorzystana bezpo- średnio w procesie podejmowania decyzji operacyjnych jak i w cią- głym doskonaleniu procesów. Najbardziej zaawansowane odkry- wanie wiedzy z danych w górnictwie realizowane jest głównie przy użyciu szerokiego spektrum algorytmów eksploracji danych (ang. data mining) służących do opisywania, prognozowania lub klasyfi- kacji zjawisk. Metody te, zorientowane na dane (tzw. data-oriented), często nie są w stanie w pełni odwzorować związków przyczynowo- -skutkowych między działaniami w procesie. W kwestiach związa- nych z doskonaleniem procesów coraz częściej na świecie sięga się zatem po metody analityczne zorientowane procesowo np. eksplo- rację procesów (process mining). Inteligentne metody wielowymiarowej analizy danych w kopalniach podziemnych 25 LUTEGO (WTOREK) , MIEJSCE: SALA C , GODZINA: 16:30 – 19:00 PROWADZĄCY (I CZĘŚĆ): JACEK KORSKI (FAMUR SA), GRZEGORZ JACEK NALEPA (AGH) PROWADZĄCY (II CZĘŚĆ): MAREK ANDRZEJEWSKI (KGHM) Proponowane tematy referatóww sesji: 1. Jacek Korski (FAMUR SA): Modelowanie procesów jako niezbędny element analiz wielowymiarowych. 2. Grzegorz Jacek Nalepa, Marcin Szpyrka, Szymon Bobek (AGH): Projekt PACMEL: analiza danych i modelowanie wiedzy o proce- sach przemysłowych. 3. Edyta Brzychczy, Agnieszka Trzcionkowska, Aneta Napieraj (AGH): Analiza procesóww górnictwie – podejścia i wyzwania 4. Bartłomiej Greń (Famur Institute): Specyfika analityki big data w górnictwie podziemnym oraz obszary zastosowania na kon- kretnych przykładach. 5. Łukasz Herb (Famur Institute): Wsparcie analizy wizualnej da- nych wielowymiarowych za pomocą dedykowanych narzędzi informatycznych na przykładzie systemu Kontroli Wydzielania Metanu FAMAC KWM. 6. Paweł Stefaniak (KGHM Cuprum), Paweł Śliwiński (KGHM), Mie- czysław Nazarewicz (KGHM): Wielowymiarowa analityka danych strumieniowych SCADA na potrzeby oceny efektywności energe- tycznej odstawy taśmowej w Oddziałach KGHM. 7. Rafał Polak (IGSMiE PAN): Od surowych danych do użytecznego raportu – wprowadzenie do analizy danych dotyczących maszyn górniczych. 8. Arkadiusz Urbańczyk, Łukasz Borecki ( JSW IT Systems): Raport pracy kompleksów ścianowych jako przykład wielowymiarowej analizy danych. 9. Jacek Kwaśnica (BZ JSW SA): Rola Centralnego Serwera Danych Technologicznych w zakresie analizy danych w JSW SA. 10. Jacek Garus ( JSW IT Systems): Narzędzia business intelligence wykorzystywane w GK JSW.