Polski
Angielski
AI i uczenie maszynowe w badaniach ekologicznych: przeszłość, teraźniejszość i przyszłość
Data: Poniedziałek 24.02.2025
Sesja: Urban-Industrial Novel Ecosystems as a Foundation of the Modern Economy and Development
Godzina/Sala: 0 - 0 - PIANO
Tytuł: AI i uczenie maszynowe w badaniach ekologicznych: przeszłość, teraźniejszość i przyszłość
Title: AI and machine learning in ecological studies: past, present and future
Badania ekologiczne szaty roślinnej często służą ocenie oddziaływania na środowisko inwestycji górniczych, ocenie postępów rekultywacji na terenach pogórniczych. W przeszłości badania koncentrowały się na spisach florystycznych, studiach fitosocjologicznych lub ocenie wpływu zanieczyszczeń środowiska na kondycję roślin. Wykorzystanie w tym celu metod statystycznych w tym technik wielowymiarowych to od nie dawna stosowana praktyka. A obecnie zastosowanie mają miejsce techniki sieci neuronowych, lasów losowych, maszyny wektorów nośnych, drzew regresyjnych i innych. Oprócz zaawansowanych komputerowych metod uczenia maszynowego dochodzą badania interdyscyplinarne: badania podłoża, mikrobiologiczne, fizjologiczne wraz z technikami geostatystycznymi. Przyszłość to zwiększenie roli AI w podejmowaniu decyzji i tworzenie gotowych rozwiązań aplikacyjnych w zagospodarowaniu terenów poprzemysłowych.
