Polski
Angielski
System Wspierania Pracy Operatora w Zakresie Antykolizji – Bezpieczeństwo i Efektywność w Praktyce KGHM Polska Miedź SA
Data: Wtorek 25.02.2025
Sesja: Automatyzacja i monitorowanie procesów produkcyjnych w kopalniach podziemnych
Godzina/Sala: 11:15 - 11:30 - D
Tytuł: System Wspierania Pracy Operatora w Zakresie Antykolizji – Bezpieczeństwo i Efektywność w Praktyce KGHM Polska Miedź SA
Streszczenie:
W prezentacji przedstawiono doświadczenia Oddziału ZG Lubin, KGHM Polska Miedź S.A dotyczące implementacji i testowania innowacyjnej koncepcji analityki wskaźników wykorzystania Samojezdnych Maszyn Górniczych pracujących w oddziałach wydobywczych. Rozwiązanie wykorzystuje proces fuzji danych z systemu bezpieczeństwa: „Systemu wspierania operatora w zakresie antykolzji - SYBET PROXIMA” oraz danych z „Systemu raportowania produkcji górniczej- eRaport”. Zastosowano automatyczne algorytmy przetwarzania danych opracowane przez zespół analityków KGHM Cuprum. Główny nacisk położony jest na opracowanie modelu śledzenia przebiegu pracy maszyn załadowczo-odstawczych na zmianie roboczej obejmujące m.in. oszacowanie czasu pracy maszyn w oddziale wydobywczym oraz liczby cykli odstawy urobku dla każdej maszyny w procesie produkcyjnym.
W prezentacji przedstawiono doświadczenia Oddziału ZG Lubin, KGHM Polska Miedź S.A dotyczące implementacji i testowania innowacyjnej koncepcji analityki wskaźników wykorzystania Samojezdnych Maszyn Górniczych pracujących w oddziałach wydobywczych. Rozwiązanie wykorzystuje proces fuzji danych z systemu bezpieczeństwa: „Systemu wspierania operatora w zakresie antykolzji - SYBET PROXIMA” oraz danych z „Systemu raportowania produkcji górniczej- eRaport”. Zastosowano automatyczne algorytmy przetwarzania danych opracowane przez zespół analityków KGHM Cuprum. Główny nacisk położony jest na opracowanie modelu śledzenia przebiegu pracy maszyn załadowczo-odstawczych na zmianie roboczej obejmujące m.in. oszacowanie czasu pracy maszyn w oddziale wydobywczym oraz liczby cykli odstawy urobku dla każdej maszyny w procesie produkcyjnym.
Materiały:
