Diamentowy Partner SEP 2025

Program

Program 34. SEP

Czytaj
Program 34. SEP

biuletyn

Biuletyn 34. SEP – luty 2025

Czytaj
Biuletyn 34. SEP – luty 2025
Partnerzy i sponsorzy:
Efekty współpracy z Ivision.pl
Partnerzy medialni

Zastosowanie metod uczenia maszynowego w badaniach środowiskowych nad zdegradowanymi siedliskami

Data: Poniedziałek 24.02.2025

Sesja: Urban-Industrial Novel Ecosystems as a Foundation of the Modern Economy and Development

Godzina/Sala: 0 - 0 - PIANO


Tytuł: Zastosowanie metod uczenia maszynowego w badaniach środowiskowych nad zdegradowanymi siedliskami

Title: The application of Machine Learning methods in environmental study on disturbed habitats

Autorzy: Anna Piekarska-Stachowiak - Uniwersytet Śląski, Khrystyna Mityushkina - Mariupol State University, Marcin Lipowczan, Justyna Czaja, Zbigniew Wilczek - Uniwersytet Śląski

Streszczenie:

Zastosowanie metod uczenia maszynowego (ML) w badaniach środowiskowych umożliwia skuteczną analizę i prognozowanie zmian w zdegradowanych siedliskach. Techniki ML, takie jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne przetwarzają złożone dane ekologiczne w celu oceny utraty bioróżnorodności, wpływu zanieczyszczeń i procesów regeneracji. Ich wykorzystanie usprawnia monitorowanie środowiska oraz wspiera podejmowanie decyzji na rzecz ochrony ekosystemów i minimalizacji skutków działalności człowieka.

Materiały: