Polski
Angielski
Praktyczne zastosowanie analizy Big Data i technologii uczenia maszynowego na potrzeby budowy systemów predykcyjnego utrzymania ruchu w zakładach wydobywczych
Data: Poniedziałek 25.02.2019
Sesja: Monitoring i raportowanie – źródło danych analitycznych
Godzina/Sala: 18:00 - 18:20 - H
Tytuł: Praktyczne zastosowanie analizy Big Data i technologii uczenia maszynowego na potrzeby budowy systemów predykcyjnego utrzymania ruchu w zakładach wydobywczych
Title: Practical application of Big Data analysis and Machine Learning technology for implementing predictive maintenance systems in mining industry
Referat omawia praktyczne aspekty oraz korzyści z wykorzystania systemów analizy dużych zbiorów danych (Big Data) oraz technologii uczenia maszynowego (Machine Learning) w przemyśle wydobywczym. Na przykładzie wdrożeń REDNT w branży maszynowej oraz motoryzacyjnej, omówione zostają kluczowe elementy składowe takich systemów oraz wyzwania związane z zastosowaniem ich w przemyśle wydobywczym. Referat porusza także kwestie zalet oraz wad wyboru silnika analitycznego zlokalizowanego w chmurze obliczeniowej (cloud computing) w stosunku do rozwiązań lokalnych (on-premises),
sposoby integracji silników analitycznych z infrastrukturą krytyczną oraz bezpieczeństwo takich systemów.
Materiały video: video
