Polski
Angielski
Zarządzanie jakością w cyfrowym modelu geologicznym 3D
Data: Poniedziałek 27.09.2021
Sesja: Geomatyka Górnicza – rola geoinformatyki w transformacji cyfrowej górnictwa (Geomatics – the role of geoinformatics in the digital transformation of mining)
Godzina/Sala: 15:10 - 15:20 - C
Tytuł: Zarządzanie jakością w cyfrowym modelu geologicznym 3D
Title: Quality management in a 3D geological model – reliability of predicted hard coal quality parameters
Streszczenie:
Celem rozpoczęcia projektu modelowanie złóż 3D i harmonogramowanie produkcji w JSW S.A. było stworzenie trójwymiarowego modelu złóż wchodzących w skład spółki. Modelowaniem początkowo objęte zostały pokłady przemysłowe, w których zaplanowano eksploatację do 2030 roku. Złoże węgla kamiennego Knurów charakteryzuje się bogatą tektoniką fałdowo-uskokową oraz silną anizotropią parametrów jakościowych węgli. Ocena przydatności kopaliny bez analizy danych jakościowych, czyli parametrów fizykochemicznych, parametrów koksotwórczych oraz optycznej analizy petrograficznej jest niezasadna dla pozyskania kontrahentów handlowych. W celu pozyskania informacji o jakości złoża, służba geologiczna kopalni prowadzi na bieżąco opróbowanie pokładów. W modelu stratygraficznym oraz w modelu jakości MineScape do interpolacji i ekstrapolacji używa się dedykowanych interpolatorów. W modelu jakości złoża najoptymalniejszymi interpolatorami są Inverse i Height. W sposób szczegółowy analizie poddane zostały modelowane parametry takie jak zawartość części lotnych w stanie suchym i bezpopiołowym Vdaf [%] oraz przypadkowa refleksyjność witrynitu R0 [%].Interpolator Height wyszukuje zarówno zależność losową oraz liniową. Wydziela lokalnie zmiany losowe wyszukując jednocześnie zależności liniowe i ekstrapoluje je na obszar złoża nieposiadający danych jakościowych. Istnieje ryzyko ekstrapolacji danej wartości do nieskończoności. Niemniej jednak ilość danych oraz obszar objęty modelowaniem pozwala na zamknięcie ich zakresu na akceptowalnym poziomie. W celu wykonania mapy zasięgu typu węgla stworzono oddzielny interpolator POLYGON bazujący na powierzchniach wyrażeniowych mxl. Wykorzystuje on wyinterpolowane parametry jakościowe w danym miejscu, generując zasięg konkretnego typu węgla. Nie bez znaczenia jest zastosowany interpolator oraz odpowiednio wymodelowany parametr Vdaf. Wyznaczenie trendu zmienności umożliwia zaprognozowanie wyższych typów węgla w głęb-szych, nierozpoznanych partiach złoża zgodnie z udokumentowaną zmiennością parametrów.
Celem rozpoczęcia projektu modelowanie złóż 3D i harmonogramowanie produkcji w JSW S.A. było stworzenie trójwymiarowego modelu złóż wchodzących w skład spółki. Modelowaniem początkowo objęte zostały pokłady przemysłowe, w których zaplanowano eksploatację do 2030 roku. Złoże węgla kamiennego Knurów charakteryzuje się bogatą tektoniką fałdowo-uskokową oraz silną anizotropią parametrów jakościowych węgli. Ocena przydatności kopaliny bez analizy danych jakościowych, czyli parametrów fizykochemicznych, parametrów koksotwórczych oraz optycznej analizy petrograficznej jest niezasadna dla pozyskania kontrahentów handlowych. W celu pozyskania informacji o jakości złoża, służba geologiczna kopalni prowadzi na bieżąco opróbowanie pokładów. W modelu stratygraficznym oraz w modelu jakości MineScape do interpolacji i ekstrapolacji używa się dedykowanych interpolatorów. W modelu jakości złoża najoptymalniejszymi interpolatorami są Inverse i Height. W sposób szczegółowy analizie poddane zostały modelowane parametry takie jak zawartość części lotnych w stanie suchym i bezpopiołowym Vdaf [%] oraz przypadkowa refleksyjność witrynitu R0 [%].Interpolator Height wyszukuje zarówno zależność losową oraz liniową. Wydziela lokalnie zmiany losowe wyszukując jednocześnie zależności liniowe i ekstrapoluje je na obszar złoża nieposiadający danych jakościowych. Istnieje ryzyko ekstrapolacji danej wartości do nieskończoności. Niemniej jednak ilość danych oraz obszar objęty modelowaniem pozwala na zamknięcie ich zakresu na akceptowalnym poziomie. W celu wykonania mapy zasięgu typu węgla stworzono oddzielny interpolator POLYGON bazujący na powierzchniach wyrażeniowych mxl. Wykorzystuje on wyinterpolowane parametry jakościowe w danym miejscu, generując zasięg konkretnego typu węgla. Nie bez znaczenia jest zastosowany interpolator oraz odpowiednio wymodelowany parametr Vdaf. Wyznaczenie trendu zmienności umożliwia zaprognozowanie wyższych typów węgla w głęb-szych, nierozpoznanych partiach złoża zgodnie z udokumentowaną zmiennością parametrów.
Materiały:
Materiały video: video
