Szkoła Eksploatacji Podziemnej

KGHM posiada blisko 10-letnie doświadczenie w zakresie wykorzystywania  danych z systemów automatyki przemysłowej na urządzeniach energomechanicznych (AP) i z monitoringu parametrów pracy samojezdnych maszyn górniczych (SMG) do wielowymiarowych analiz w systemach klasy Business Intelligence (BI).  Uzasadnienie stosowania tego typu rozwiązań informatycznych na szerszą skalę nie budzi wątpliwości, niemniej jednak w fazie realizacji pojawia się  szereg problemów natury technicznej, legislacyjnej, a przede wszystkim organizacyjnej, które wymagają uregulowania. Prezentacje przedstawia podstawowe założenia dotyczące koncepcji prowadzenia wielowymiarowych analiz danych na szeroka skale, jako standardowego instrumentu do diagnostyki i optymalizacji procesów realizowanych w głównym ciągu technologicznym KGHM.