Szkoła Eksploatacji Podziemnej

JSW S.A by sprostać wysokim wymaganiom stawianym przez przemysł hutniczy oraz by umocnić pozycję wiodącego producenta i dostawcy węgla wciąż poszukuje nowych metod podwyższenia jakości swojego produktu. Prognozowanie jakości węgla koksowego jest zadaniem mającym na celu zapewnienie optymalnego wykorzystania złóż węgla, przy jednoczesnym coraz wyższym udziale dobrej jakości węgla koksowego w produkcji . W literaturze światowej istnieją doniesienia naukowe wskazujące na możliwości wykorzystania AI w procesie przewidywania jakości koksu, w zaproponowanym temacie brak natomiast dorobku naukowego dotyczącego węgli JSW S.A. Celem prezentacji jest przedstawienie algorytmów sztucznej inteligencji, które mogą być stosowane w eksploracji danych, w odniesieniu do rzeczywistego problemu przewidywania jakości węgla.