Polski
Angielski
Teoria regulacji predykcyjnej jako narzędzie poszukiwania efektywności energetycznej ciągu technologicznego w KGHM Polska Miedź SA
Data: Wtorek 28.09.2021
Sesja: Nowe techniki i technologie w podziemnej eksploatacji złóż (New techniques and technologies in underground mining) cz.I
Godzina/Sala: 11:30 - 11:45 - E
Tytuł: Teoria regulacji predykcyjnej jako narzędzie poszukiwania efektywności energetycznej ciągu technologicznego w KGHM Polska Miedź SA
Streszczenie:
W chwili obecnej istnieją programy służące poprawie efektywności energetycznej w przedsiębiorstwach, jednak swoją funkcjonalność ograniczają głównie do roli bazy danych i narzędzia do generowania graficznej ilustracji danych. Nie istnieją programy wykorzystujące algorytmy autoadaptacyjne i podejmujące decyzje bez eksperckiej wiedzy użytkownika. KGHM Polska Miedź S.A. w związku z ciągłym doskonaleniem efektywności energetycznej wkracza w obszary ciągu technologicznego, w których poprawa wykorzystania energii wymaga już nie tylko wiedzy inżynierskiej, ale także narzędzi z pogranicza automatyki, matematyki i informatyki, aby skutecznie ograniczyć zapotrzebowanie na energię. W ramach referatu zostanie przedstawiony i wyjaśniony ogólny algorytm poszukiwania miejsc w ciągu technologicznym, które wykazują potencjał do poprawy efektywności energetycznej. Problematyka zostanie omówiona w ramach case study na danych rzeczywistych z ciągu produkcyjnego KGHM.
W chwili obecnej istnieją programy służące poprawie efektywności energetycznej w przedsiębiorstwach, jednak swoją funkcjonalność ograniczają głównie do roli bazy danych i narzędzia do generowania graficznej ilustracji danych. Nie istnieją programy wykorzystujące algorytmy autoadaptacyjne i podejmujące decyzje bez eksperckiej wiedzy użytkownika. KGHM Polska Miedź S.A. w związku z ciągłym doskonaleniem efektywności energetycznej wkracza w obszary ciągu technologicznego, w których poprawa wykorzystania energii wymaga już nie tylko wiedzy inżynierskiej, ale także narzędzi z pogranicza automatyki, matematyki i informatyki, aby skutecznie ograniczyć zapotrzebowanie na energię. W ramach referatu zostanie przedstawiony i wyjaśniony ogólny algorytm poszukiwania miejsc w ciągu technologicznym, które wykazują potencjał do poprawy efektywności energetycznej. Problematyka zostanie omówiona w ramach case study na danych rzeczywistych z ciągu produkcyjnego KGHM.
Materiały:
Materiały video: video
