Zarządzanie jakością i dojrzałość kultury organizacyjnej jako determinanty niezawodności i efektywności procesów wydobywczych
Data: Wtorek 24.02.2026
Sesja: Górnictwo w dobie transformacji energetycznej – technologie, efektywność, odpowiedzialność
Godzina/Sala: 13:30 - 13:45 - H
Tytuł: Zarządzanie jakością i dojrzałość kultury organizacyjnej jako determinanty niezawodności i efektywności procesów wydobywczych
Title: Quality Management and Organizational Culture Maturity as Determinants of the Reliability and Efficiency of Mining Processes
Transformacja sektora górniczego wymaga nie tylko zmian technologicznych i finansowych, lecz także rozwoju zdolności organizacyjnych umożliwiających stabilne sterowanie procesami wydobywczymi w warunkach wysokiej zmienności technicznej, organizacyjnej i rynkowej. W tym kontekście zarządzanie jakością oraz dojrzałość kultury organizacyjnej powinny być postrzegane jako komplementarne determinanty niezawodności i efektywności procesów produkcyjnych, a nie wyłącznie jako elementy formalnych systemów zarządzania.
Celem referatu jest przeglądowe i koncepcyjne ujęcie roli systemowego zarządzania jakością oraz kultury organizacyjnej w kształtowaniu niezawodności procesów wydobywczych i efektywności ekonomicznej kopalń węgla, z perspektywy inżynierii procesów biznesowych. W pracy omówiono zależności pomiędzy strukturą procesów wydobywczych, stopniem ich standaryzacji, jakością danych operacyjnych oraz zdolnością organizacji do identyfikacji i redukcji zmienności procesowej. Zwrócono uwagę na znaczenie kultury organizacyjnej jako czynnika warunkującego skuteczność wdrażania rozwiązań jakościowych, rzetelność pomiaru efektywności oraz wiarygodność informacji zarządczej wykorzystywanej w controllingu kosztów i ocenie ryzyka decyzyjnego.
Wnioski wskazują, że niezawodność procesu wydobywczego stanowi mierzalny efekt synergii pomiędzy formalnymi mechanizmami zarządzania jakością a dojrzałością organizacyjną kopalni. Procesowe podejście do jakości tworzy tym samym istotny fundament ekonomiki transformacji górnictwa, umożliwiając dalsze wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych, w tym sztucznej inteligencji i predykcyjnego zarządzania procesami.
Polski
Angielski

