Szkoła Eksploatacji Podziemnej

Północny Pas Miedziowy (NCB) południowo-zachodniej Polski obejmuje 3 udokumentowane złoża rud Cu-Ag: Nowa Sól, Sulmierzyce Północ i Mozów. Dla pierwszych dwóch z nich wykonano cyfrowe modele 3D, odpowiednio z zastosowaniem oprogramowania MineScape (Nowa Sól) i Petrel (Sulmierzyce Północ). Oba modele sporządzono na podstawie głębokich otworów wiertniczych dokumentujących złoża oraz wyników reinterpretacji badań geofizyki powierzchniowej, w tym stosującej metodę tzw. efektywnych współczynników odbicia.
W obu przypadkach podstawą konstrukcji modeli było wykreślenie powierzchni stropowych i spągowych wydzieleń geologicznych, z uwzględnieniem danych tektonicznych (uskoków). W przypadku złoża Nowa Sól stworzono także model samej strefy złożowej wraz ze zmiennością jakości mineralizacji. Powierzchnie stropowe i spągowe ciała rudnego wyznaczono w oparciu o wyniki analiz chemicznych oraz inwestorskie graniczne wartości parametrów definiujących złoże i jego granice. Jakościowa część modelu umożliwiła także oszacowanie zasobów miedzi i srebra, których wielkości były zbliżone do wyników obliczonych innymi metodami.
Modele tego typu są doskonałym punktem startowym do przygotowania projektów zagospodarowania, szczególnie w części górniczej. Pod tym względem ich główną zaletą, dzięki zastosowanej interpolacji, jest możliwość śledzenia przebiegu warstw skalnych oraz zmian jakości mineralizacji w dowolnym punkcie złoża, nie tylko w lokalizacjach otworów wiertniczych. Możliwe jest też kreślenie dowolnej liczby przekrojów geologicznych o dowolnych przebiegach oraz map izolinii głębokości stropu, spągu i miąższości dowolnej jednostki litostratygraficznej, a w przypadku serii miedzionośnej także map jakości rudy. Modele umożliwiają wizualizację i planowanie podziału złoża na bloki eksploatacyjne z uwzględnieniem wpływu uskoków. Modelowanie numeryczne obejmuje także warstwy związane z jednolitymi częściami wód podziemnych, niezbędnymi do przeanalizowania podczas ubiegania się o koncesję wydobywczą (uzyskanie decyzji o środowiskowych uwarunkowaniach).