Metody i narzędzia analizy danych sensorycznych w górnictwie
Informacje
Data: Wtorek 28.09.2021
Godzina/Sala: 16:30 - 19:00 - C
Prowadzący: Edyta Brzychczy (AGH), Jacek Korski (FAMUR SA)
Galeria zdjęć z sesjiPowszechne wykorzystanie sensorów w maszynach i urządzeniach, urządzenia mobilne, CCTV i automatyzacja otwierają przed przedsiębiorstwami górniczymi nowe możliwości, zwłaszcza w kontekście poprawy efektywności procesów. Pozyskiwanie dużej ilości różnorodnych danych i ich analiza pozwalają na uzyskanie pełniejszego obrazu i wiedzy o warunkach, w jakich realizowane są procesy w przedsiębiorstwie. Wiedza ta może zostać wykorzystana bezpośrednio w procesie podejmowania decyzji operacyjnych jak i w ciągłym doskonaleniu procesów.
Pomimo możliwości gromadzenia ogromnej ilości danych z różnego rodzaju sensorów, ich wykorzystanie w górnictwie nadal nie jest w pełni satysfakcjonujące.
W ramach sesji zaprezentowane zostaną przykłady zastosowania różnych metod i technik analizy danych sensorycznych z szerokiego spektrum algorytmów eksploracji danych (ang. data mining) oraz eksploracji procesów (tzw. process mining) w pozyskiwaniu nowej wiedzy o realizowanych procesach, a także narzędzia wspierające gromadzenie i przetwarzanie takich danych.
Głównym celem sesji organizowanej w konwencji Industry Meets Academia jest wymiana doświadczeń oraz pomysłów pomiędzy przedsiębiorstwami górniczymi, producentami maszyn i urządzeń oraz jednostkami naukowymi w zakresie analityki danych, pojawiających się wyzwań w tym zakresie i udanych realizacji.
Pomysłodawcami sesji są dr inż. Jacek Korski (FAMUR S.A.), Edyta Brzychczy, prof. AGH oraz prof. Grzegorz Jacek Nalepa (Uniwersytet Jagielloński / Akademia Górniczo-Hutnicza).