Szkoła Eksploatacji Podziemnej

Referat przedstawia doświadczenia związane z rozwojem nowoczesnych technologii w monitoringu i ocenie stateczności obiektów geotektonicznych typu zbiorniki odpadów poflotacyjnych. Na przykładzie zbiorników KGHM przedstawiono przykłady zastosowań platformy Internetu Rzeczy oraz uczenia maszynowego. Rozważane zbiorniki odpadów poflotacyjnych uważane są za konstrukcje o wysokim ryzyku, wymagają systemu zdolnego do analizy online dużych danych z różnych źródeł przy użyciu uczenia maszynowego, modelowania 3D czy mapowania GIS z funkcjami interaktywnej analizy czasowo-przestrzennej. W niniejszym referacie przedstawimy również funkcjonalność demonstratora systemu klasy DSS, w tym kompleksowy moduł obliczeniowy z zintegrowanym interfejsem użytkownika.